斯坦福 CS224W 使用图进行机器学习
课程名称: Machine Learning with Graphs
官方入口: 课程主页、Stanford ExploreCourses
课程层级: 图学习进阶
先修要求: 机器学习、线性代数、概率、Python
重要程度: ※※※※☆
课程定位
CS224W 是 Stanford 最有代表性的图学习课程。它把图结构数据上的表示、推断、嵌入、GNN 和网络分析方法系统地串起来,是现代推荐系统、知识图谱、分子学习和图推理的重要入口。
核心内容
- 图的基本统计性质与网络分析
- 节点表示、链接预测与图嵌入
- 图神经网络与消息传递
- 知识图谱、图上的监督与无监督学习
学完后的衔接
- 继续做图表示学习、推荐系统、知识图谱
- 与
CS229、CS236、CS224N结合做结构化 AI 任务