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伯克利 CS 227A 凸优化

课程名称: Convex Optimization
官方入口: 课程主页
课程层级: 研究生进阶
先修要求: 优化基础、线性代数、多变量微积分
重要程度: ※※※※☆

课程定位

CS227AEECS127 更偏研究生层级。它重点不只是“会用凸优化”,而是更系统地理解凸分析、算法收敛和优化理论在现代 ML / 数据科学中的角色。

核心内容

  • 凸分析
  • 一阶与二阶方法
  • 对偶性与约束优化
  • 稀疏优化、分布式优化等应用方向